처음부터 시작하는 개발자

AICE Associate를 응시하고 결과도 받았던 김에 자료가 많이 없어서 후기를 남긴다. 시험 준비 KT Aivle스쿨 AI 과정(두 달?)을 수강하고 나면 AICE associate 응시권을 무료로 제공한다. 이 때 한번 떨어져도 한달 뒤 다시 한번 무료 재응시기회를 주니 크게 부담가질 필요는 없을 것 같다. 시험 대비는 시험응시 전에 aivle스쿨 교육과정 중에 이틀정도 AICE 문제와 비슷하거나 어려운 연습문제를 주고 공부하는 시간이 있었고, 개인적으로 시험응시 전날에 AICE 공식 홈페이지에서 제공하는 샘플시험으로 연습을 했다. 시험 과정 총 1시간 30분, 데이터셋 하나를 가지고 전처리부터 모델링까지 총 14문제를 풀어야 하는 형태로 주어진다. 응시 중 화면녹화를 하므로 더블모니터는 사용이 ..

벌써 에이블스쿨 AI 과정을 시작한지 4달 정도 지났고, 과정의 세 파트 중 두 번째 파트인 웹 서비스 과정도 마무리를 앞두고 있어서 전반적으로 소회를 남겨본다. 웹 서비스 과정 개요 사실 웹 서비스 자체가 주제가 그렇게 많지 않고 내용이 복잡해서 그런지 한 주제당 오래 나가는 것들이 많았다. 크게 두 부분으로 나눌 수 있는데, IT 인프라와 장고였다. IT 인프라는 전반적으로 이론을 빠르게 학습한 뒤에 AWS에서 관련 내용들을 실습하는 과정으로 이루어졌다. 근데 지금보면 아쉬운 점이 많았다. 이론은 하루 만에 끝났는데, 결국은 내용이 너무 많아서 후반부는 강사님이 랩퍼로 변모하셨다. 차라리 내용을 줄이던가 이틀에 걸쳐서 이루어졌으면 좋았을 것 같다. AWS 실습은 이론은 괜찮았는데 실습하는 부분에서 질..

벌써 KT 에이블스쿨이 5기를 모집한다. 선발 과정 1차 서류전형 / 2차 인적성 (AI과정 +코딩 테스트) 으로 이루어져 있다. 서류전형에 자소서 문항은 500자 씩 2개 항목이 있었던 것으로 기억한다. 수도권 과밀 현상을 막기 위함인지 지역 추천제로 지원하면 서류 우대가 있다고 하니 활용해보자. 수업 할 때는 줌으로 다 같이 진행해서 지역별 큰 차이는 없다. 다만 오프라인으로 참여할 때 그 지역에 있는 교육장으로 가야한다. 2차 인적성은 KT 신입채용과 똑같은 인적성 검사를 보고 AI 과정에 지원한 경우에는 추가적으로 프로그래머스 코딩테스트를 본다. 난이도는 일반 채용할 때의 난이도였지만 생각보다 널널하게 선발하는 느낌이었다. (노솔도 통과가능) 아마 인적성을 주로 보지 않을까 생각한다. 수업 내용 ..

2차 코딩 마스터스가 시작되는 첫 주 목요일에 2차 코딩테스트도 치루게 되었다. 1차 코딩테스트가 기업 코테에 나올 법한 문제들 이어서 살짝 좀 긴장을 좀 했었다. 다행히 체감 난이도는 1차 코딩테스트에 비해 훨씬 쉬웠고 단순 구현으로만 문제가 출제되었다. 아마도 2차 코딩테스트부터 평가가 시작되어서(희망사항) 긴장푸는 느낌으로 출제했나 생각한다. 1차에 비해서 입력 크기 범위가 매우 커져서 익스트림 테스트케이스도 못 만들었지만, 효율성 테스트를 저번처럼 테스트하지 않을 것이라 생각하고 믿음을 가지고 주어진 테스트케이스만 가지고 문제를 풀었다. 전체 문제 풀이도 1시간 정도 걸려서 완료했다. 진짜 문제는.. 2차 코딩마스터스다. 1차 코딩 마스터스보다 난이도가 많이 올라갔다. 1차 코딩마스터스가 기초 2..

지난 주에 응시했던 1차 코딩테스트 결과가 나와서 간단히 정리해보고자 한다. 1. 시험 방식 1차 코딩마스터 종료 후 한 2주 뒤에 코딩테스트 안내가 메일로 오고 1주일 동안 프로그래머스에 접속해 자율적으로 응시하는 방식이다. 문제는 총 3문제가 나왔고 2시간동안 풀면 된다. 난이도는 에이블스쿨 AI 개발자 과정 선발 코딩테스트 난이도보다 살짝 쉬웠고, 시간도 적당히 타이트했다. 2. 문제 유형 채점하는 방식을 보니 문제풀이 할 때 주어진 케이스 3개 포함 총 10개의 테스트 케이스로 평가했다. 따로 효율성 테스트는 있지 않았다. 1번은 시뮬레이션(구현), 2번과 3번은 BFS/DFS로 출제되었다. (내 생각) 풀이하면서 따로 히든 테스트 케이스를 굳이 만들어보려고 하진 않았고, 주어진 테스트 케이스 및..

2023년 8월 8일부터 KT 에이블스쿨에서 AI 개발자 교육을 시작한 지 약 한 달 반이 지났다. 그동안 글쓰기에 소홀했던 부분들도 있어서, 이 기회를 통해 지금까지의 학습 과정을 요약하고자 한다. 1. 에이블스쿨 AI 개발자 교육과정 교육 과정은 대략 반년 정도로 구성되어 있으며, 내 개인적인 시각에서 이를 세 부분으로 나눠볼 수 있었다. 1/3 - AI 과정 이 시기에는 파이썬 기초부터 시작하여 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 전반에 걸친 내용을 학습한다. 특히 CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망), 그리고 XAI(설명 가능한 인공지능)에 대한 이해를 다진다. 이는 AI 개발자 과정의 핵심 과정이지만, 짧은 교육과정인 만큼 이론을 깊게 배우기 보다는 실무적으로 유용한 라이브러리들을 중점으로..