처음부터 시작하는 개발자

HTTP(Hypertext Transfer Protocol) OSI 7계층 중 Application layer 에서 사용되는 프로토콜로, 주로 TCP/IP로 구성된 인터넷 망의 월드와이드웹(WWW)의 정보를 주고받는데 사용하는 프로토콜이다. 웹 브라우저는 HTTP 프로토콜을 이해하고 해석하는 소프트웨어이다. 사용자가 웹 브라우저를 통해 웹 사이트에 접속하려고 요청하면, HTTP 프로토콜을 이용해 해당 웹 사이트의 서버와 통신하고, 가져온 결과는 사용자가 이해할 수 있는 형태로 웹 페이지에 표시된다. HTTP의 특성 1. 무상태성 (Stateless) - 서버는 클라이언트의 상태를 저장하지 않는다. 서버는 이전에 클라이언트가 무엇을 요청했는지, 어떤 동작을 수행했는지를 모르므로 이를 구분하여 응답할 수 없..

AI를 위한 모든 수학적 지식이 정리된 사이트를 소개합니다. https://angeloyeo.github.io/ Home - 공돌이의 수학정리노트 (Angelo's Math Notes) ※ 섀넌-나이퀴스트의 샘플링 이론의 증명은 이 포스팅을 확인하세요. 샘플링 전 연속 신호(흰색)와 샘플링하여 복원한 신호(파란색)의 차이 비교 연속 신호, 이산 신호, 디지털 신호의 관계 요 angeloyeo.github.io

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웹 서버의 개념과 발전 초창기의 웹은 웹 서버를 이용하여 특정 url에 위치한 정적 페이지만을 제공하였다. 하지만 유저에게 맞춤형 페이지를 제공할 필요성이 생기고, 이에 대응해 일일히 정적 페이지를 생성해두는 것은 큰 낭비이기 때문에 클라이언트의 요청이 들어올 때마다 프로그램을 이용해 페이지를 생성해 제공한다는 WAS(웹 어플리케이션 서버)가 등장하였다. WAS는 정적인 페이지를 제공하는 웹 서버에 추가적으로 동적인 페이지를 만드는 프로그램인 어플리케이션 서버, 그리고 HTTP 요청을 어플리케이션 서버에 사용된 프로그래밍 언어로 번역해주는 모듈(JAVA는 웹 컨테이너, Python은 WSGI 등)을 가지고 있다. 초창기 동적 웹 페이지는 CGI(Common Gateway Interface)를 이용해 어플..

개요 딥러닝 분야에서 큰 변화를 이끈 Transformer에 대해 정리해보고자 한다. Stable Diffusion이 딥러닝 모델의 출력을 크게 향상시킨 것처럼, Transformer는 딥러닝 모델이 입력의 특징을 더욱 정확하게 파악하는 데 기여함으로써 입력 처리를 비약적으로 향상시켰다고 할 수 있다. "Attention Is All You Need"이라는 논문이 2017년에 발표되었고, 이때 Transformer라는 모델이 처음 등장하였다. 그 이전에는 그 당시 널리 쓰이고 있던 Seq2Seq 모델을 개선하기 위해 Attention이라는 기법이 알려져 있었지만, RNN이나 CNN 등을 전혀 사용하지 않고 오직 Attention 기법만으로 모델을 구성한 것은 Transformer가 최초였다. Seq2Se..

SOLID (객체지향 5원칙) 1. Single Responsibility Principle (단일 책임 원칙) 한 클래스는 하나의 책임만 가져야 한다. class Order: def calculate_total_sum(self): pass def get_items(self): pass def print_order(self): pass # SRP 위반: 주문 출력은 별도의 클래스에서 처리해야 합니다. 2. Open Closed Principle (개방 폐쇄 원칙) “소프트웨어 요소는 확장에는 열려 있으나 변경에는 닫혀 있어야 한다.” class Rectangle: def __init__(self, width, height): self.width = width self.height = height def ..